□ 韩乾王升
□ 进一步加速场景化竖立要领。数据自身是抽象的，只消将其应用于具体的业务场景，才能表现价值。通过构建丰富的应用场景，不仅不错充分表现数据的潜在价值，还不错促进数据的往来和流通，带动有关时候和产业的发展，为经济高质料发展注入新的能源
□ 全力打造细致的数据身分产业生态。在数据身分产业链条中，各方饰演着不同的变装，可分为供给—流通—应用三大门径：在数据供给门径，各级政府、电信运营商、大型国有企业、大型互联网公司等汇聚了海量数据（603138），数据服务商协助这些数据提供者，进行数据采集和分析，将原始数据滚动为有价值的资源；数据流通中游门径主要触及数据的流通，包括确权登记、订价和流通往来，数据服务商在这一历程中起留意要作用，推动数据资源钞票化，从而在流通中进一步开释数据价值；数据应用下流门径主要皆集在金融机构和互联网公司等数据需求方。跟着场景化竖立要领的加速，数据的应用将会彭胀到更多行业，进一步深化其在各个产业的应用，从而竣事产业赋能
□ 鼎力培育数据东谈主才。2024年4月发布的《加速数字东谈主才培育复旧数字经济发展行动决议(2024—2026年)》明确了对数字东谈主才培育的支抓措施。这些措施包括优化培养政策、完善评价机制、提供资金和资源支抓等，旨在为数据东谈主才的种植和成长创造细致环境。数据东谈主才的培养还需要高校与政府部门协同谐和，期待高修养的数据东谈主才不休涌现，为数字经济的发展孝敬力量
新一轮信息更正海浪袭来，生成式AI、大数据、区块链、Web3.0等新时候当作基础性和初始性的时候力量，与制造、医疗、种植、交通、农业等领域深度交融，推动传统产业转型升级。跟着新一代信息时候与数字时候不休发展，数据成为基础性坐褥身分，重要价值愈发突显。充分表现数据身分的价值，不错推动产业结构优化和升级，助力培育壮大新质坐褥力。
一、数据身分过头价值化
数据身分的中枢在于其简略通过分析、处理和应用，滚动为对经济举止成心的瞻念察和常识，从而提高坐褥闭幕，促进居品和服务的创新。无论是自身当作坐褥身分表现作用，也曾与传统坐褥身分交融并初始传统坐褥身分的创新与演化，数据身分都简略径直或蜿蜒产生社会价值和经济价值。
国度高度喜欢表现数据身分价值。进一步鼓动数据价值化、发展数据身分阛阓是发展数字经济的重要。数据价值化意味着将数据身分滚动为简略带来经济利益的钞票，进而通过流通、往来等妙技竣事其价值，涵盖数据资源化、数据钞票化和数据老本化三个阶段：
数据资源化——这是数据价值化的开始，指的是将原始、无序的数据通过采集、整理、团员、分析等妙技，滚动为有序、有使用价值的数据资源的历程。
数据钞票化——在数据资源化的基础上，通过阛阓流通往来，推动数据资源为使用者或整个者带来经济利益，从而成为数据钞票。这个阶段的现实是变成数据的交换价值，是竣事数据价值的中枢。
数据老本化——竣事数据钞票化后，数据不错通过金融妙技进一步滚动为数据老本。讹诈数据信贷融资、数据证券化等姿首，使数据钞票改日产生的现款流通过结构化联想进行信用增级，刊行可出售流通的权益字据，竣事融资。
二、列国数据身分阛阓模式
1.好意思国数据身分阛阓的模式和旅途
好意思国通过立法和司法妙技防护数据产权把持，以促进数据的摆脱流通和讹诈。在司法实践中，好意思国不支抓数据权益的保护，如“Feist案”确立了事实信息不受排他权保护的原则，以及“Ticketmaster v.Tickets案”对数据爬取进行正当性认定。
数据绽开方面，好意思国建立了寰球性绽开政府数据平台“Data.gov”，发布并更新大批联邦和州政府数据，提供数据器用和API接口，推动政府数据的全地方绽开。通过立法欺压和判例指示，促进企业数据的分享和绽开，如通过反把持法促进企业数据的互操作性和分享进程。
个东谈主数据方面，好意思国选拔分袂立法的姿首，针对金融、健康、电信等领域进行个东谈主信息保护，同期对其他领域罗致较为宽松的作风。参与全球数据传输法律证实的制定，如通过“CLOUD法案”确立数据戒指者圭臬，以及与其他国度建立数据流动契约，如“阴事盾2.0”“数据桥”。
2.欧洲数据身分阛阓的模式和旅途
欧盟通过制定一系列法律律例，变成了圆善的数据权益保护体系。从1995年的《个东谈主数据保护指示》到2018年的《通用数据保护条例》《欧盟非个东谈主数据摆脱流动条例》，欧盟确立了对个东谈主数据和非个东谈主数据的严格保护。此外，2020年的《欧洲数据策略》、2021年的《数据处置法案》等进一步强化了数据阛阓自制往来和数据处置的法律框架。
欧盟推动创建了一个向世界绽开的单一数据阛阓，通过“共同数据空间”竣事跨行业跨领域的数据分享和交换。这一平台不选拔皆集式数据汇聚，而是由不同主体协同竖立，使用IDS聚首器组件聚首数据供需两头，确保数据交换的安全性和互操作性。
在增多数据供应鸿沟的同期，欧盟不休扩大巨匠数据的绽开范围和获得方便性，如通过《巨匠部门信息再讹诈指示》推动巨匠数据再讹诈。同期，通过《通用数据保护条例》等律例确保欧盟里面数据圭臬的一致性，竣事数据在欧盟里面的摆脱流动，并借此升迁欧盟在全球数据处置中的说话权。
3.英国数据身分阛阓的模式和旅途
英国推动政府巨匠数据绽开，制定了一些巨匠数据绽开法律律例，并通过建立“Data.gov.uk”等平台保险政策落地。同期，英国严格保护个东谈主数据权益。此外，英国建立了由多个部门组成的数据治理组织体系，各司其职，变成协同效应。内阁办公室、政府数字服务局、信息专员办公室等机构慎重数据政策的制定、协淹没实践，推动政府数据发布并提高透明度。
国度数据基础设施竖立方面，英国通过“国度信息基础设施缱绻”推动数据聚首器、身份标记、安全成就等软基础设施竖立。这有助于提高政府巨匠数据绽开闭幕，促进数据的再讹诈和跨境流动，同期支抓数字经济创新发展。
英国还探索数据跨境流动机制，通过与好意思国建立“数据桥”、与欧盟保抓数据流动运动、促进与亚太国度之间数据摆脱流动等措施，重塑数据全球流通走势标的。这些作念法不仅保险了英国数据在全球主要经济体之间的流动运动，也对全球数据处置轨制带来了深切影响。
4.日韩数据身分阛阓的模式和旅途
在机组成就与政策推动方面，日本于2021年9月1日成立了全球首个数据故意治理机构——数字厅，慎重崇拜和治理国度信息系统，促进数据摆脱流动。韩国则竖立了国度数据政策委员会，当作国度数据和新产业（300832）政策的治理机构，每3年改进发布《数据产业振兴基本缱绻》，推动数据的产生、绽开和分享，建立数据流通往来生态系统。
从数据产业与经济发展来看，日本在数字经济发展方面罗致了饱读舞摆脱流动的措施，通过《全面与卓绝跨太平洋伙伴相关协定》(CPTPP)促进跨境数据摆脱传输，以促进数据的生意讹诈。韩国通过《数据产业振兴和讹诈促进基本法》鼎力促进数据产业发展，成为全球首个建议促进数据产业发展的国度，并制定了有关政策饱读舞元寰宇、自动驾驶等产业发展。
数据安全保护方面，日本罗致了相对宽松的策略，如通过改进版《不梗直竞争防护法》确立了“放手提供数据”保护轨制，但未对不梗直获得、使用或清晰数据行动成就处分。韩国则选拔弱保护姿首，主要通过《反不梗直竞争及保护生意玄妙法》进行规制，保护企业对其数据的戒指和讹诈。
5.印俄数据身分阛阓的模式和旅途
印度和俄罗斯都特殊喜欢数据的土产货化存储，以保险国度安全、促进本国数字产业发展。印度在《国度电子商务政策》《信息时候法案》中章程，要紧数据必须土产货存储，并条目番邦公司在当地竖立数据中心。俄罗斯实行严格的数据土产货化轨制，条目集中、纪录个东谈主信息的数据库必须存放在俄罗斯境内，并向国度数据保护机关禀报数据库所在地。
两国均将数据安全置于优先地位，通过法律律例对数据流动进行严格戒指。俄罗斯通过改进《对于信息、信息时候和信息保护法》《个东谈主数据法》，加强对个东谈主数据的保护，法则个东谈主数据的跨境转机。印度则通过加大对番邦科技企业的监管力度，保护本国数字产业免受外部影响，同期促进本国数字经济自主发展。
尽管印度在数据身分阛阓化配置中罗致了较为保守的策略，但该国也在探索通过建立数据信赖、数据依托等姿首促进数据合理讹诈和产业发展。俄罗斯则制定了《俄联邦数字经济国度议论》《2030年前俄罗斯国度东谈主工智能发展策略》，明确数字经济发展标的，包括立法程序、数字经济插足、数字种植和东谈主才培养等方面，以推动数字经济举座发展。
三、数据身分阛阓发展的中国特色
1.高度喜欢数据身分
党的十九届四中全和会过的《中共中央对于坚抓和完善中国特色社会宗旨轨制、鼓动国度处置体系和处置才调当代化多少要紧问题的决定》明确，“健全劳动、老本、地皮、常识、时候、治理、数据等坐褥身分由阛阓评价孝敬、按孝敬决定报答的机制”。《中共中央国务院对于构建愈加完善的身分阛阓化配置体制机制的意见》建议，“加速培育数据身分阛阓”。《中共中央国务院对于构建数据基础轨制更好表现数据身分作用的意见》建议搭建我国数据基础轨制体系的20条政策措施，进一步明确了数据身分在国度发展中的要紧地位和作用。这些政策的出台，体现了我国对数据身分的高度喜欢，以及推动数据身分阛阓化配置、促进数字经济发展的强项决心。
2.探索数据钞票入表
国际司帐准则(IASB)并莫得针对数据钞票入表的具体操作，中国则在数据钞票司帐处理方面进行了创新探索。2023年财政部发布《企业数据资源有关司帐处理暂行章程》(下称《暂行章程》)，记号着我国在数据钞票入表方面迈出了重要一步，这是国际上初度允许数据资源入表，具有里程碑式的意旨。这一创新作念法将对国际司帐准则产生一定的影响或启发。
《暂行章程》的发布，不仅体现了中国在数据钞票司帐核算方面的轨制创新，也反应了中国在数字经济快速发展布景下对数据身分价值的前瞻性念念考。这将有助于推动数据钞票的价值显性化，促进数据身分阛阓化配置，为数据初始型企业带来积极影响。
3.竖立国资布景的数据往来所
当今，国际上并没迥殊据往来所的主张，多以数据往来中介平台的体式进行数据往来，选拔十足阛阓化的模式。这些平台皆集在破费者行动趋势、位置动态、生意财务信息、东谈主口健康信息、医保理赔纪录等领域。举例，好意思国的BDEX、Ifochimps、Mashape、RapidAPI等都是概述性数据往来中心，同期还有许多专注细分领域的数据往来商，如Factual(位置数据领域)、Quandl(经济金融领域)、Qlik Data market(经济金融领域)、GE Predix(工业数据领域)等。
中国的数据往来所则时常具有国资布景，多由地方政府发起、率领或批准成立，罗致“国有老本+民营老本”共同抓股的股权架构，运营姿首以“政府率领+国资入股+阛阓化运营”为主。从地域分袂来看，数据往来所主要皆集在经济进展地区，如京津冀、珠三角、长三角等。这些往来所的成立时时与地方政府的推动密切有关。
与国际比拟，中国的这种模式愈加强调政府的参与和率领，以及国有老本的控股或参股，这在一定进程上反应了中国在数据往来领域的政策导向和阛阓特色。同期，中国的数据往来所多数由地方股权往来所调遣而来，这标明中国在数据往来领域的探索和发展是缓缓鼓动的，且与现存的金融阛阓基础设施有一定的关联性。
4.竖立政府巨匠数据平台
好意思国的巨匠数据平台由政府主导，通过立法确保数据的绽开性、可看望性和安全性，同期饱读舞私营部门参与，变成公私谐和模式。欧洲则通过欧盟淹没的数据政策和圭臬，促进成员国之间的数据分享与谐和。
中国的巨匠数据平台由地方政府组建，时常由大数据集团或公司慎重议论治理，实行授权议论。地方政府根据当地现实情况建立数据平台，大数据集团或公司则讹诈那时候实力和阛阓运作才调，慎重平台的平方运营和崇拜。巨匠数据授权运营罗致多级多类型授权，变成行业主导、区域一体化和场景牵引等各类化运营模式，促进了不同职能主体的谐和。平台提供各类化的居品和服务，如数据模子、分析禀报和数据可视化，同期在意数据安全与合规，构建了包括风险识别、主动防患、安全监控和响应在内的安全保险体系。此外，巨匠数据运营还在意生态保险，通过多方共建良性生态环境，推动数据运营业务的闭环治理。这种模式具有生动性、专科性和创新性，简略根据当地需求调整策略，升迁服务质料，引发阛阓活力。
5.搭建数据身分价值化的丰富场景
多元化的应用场景是中国数据身分阛阓竖立的一大特色。2024年1月发布的《“数据身分×”三年行动缱绻(2024—2026年)》(下称《行动缱绻》)，聚焦12种应用场景，粉饰工业制造、当代农业、商贸流通、交通运载、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、济急治理、征象服务、城市处置和绿色低碳等重要领域。
《行动缱绻》发布以来，数据身分实践案例在多个领域不休涌现。举例，3月28日，厦门市政空间资源投资有限公司(下称“空间公司”)在福建大数据往来平台得手挂牌“厦门市政智谋泊车泊位查询”“厦门市政智谋泊车指数分析禀报”两个泊车数据居品，此举为厦门首批。“厦门市政智谋泊车泊位查询”基于空间公司自有厦门市政泊车智谋治理平台自行产生数据、东谈主工采集数据以及契约取得数据，经过数据清洗、步地滚动、链路加工等姿首，在保证数据阴事安全及正当合规的基础上，对泊车场有关信息进行加工生成，可为舆图导航企业、泊车信息平台、城市服务平台以及车机系统企业提供数据服务，更好地服务车辆驾驶员，提高泊车闭幕，方便市民出行。“厦门市政智谋泊车指数分析禀报”涵盖车场基础信息及有关方针，可为生意及出行分析、城市治理及议论分析提供可靠数据参考。这充分展示了数据身分在推动经济社会发展方面的创新价值和转型后劲。
四、探索具有中国特色的数据身分价值化之路
1.进一步加速场景化竖立要领
《行动缱绻》建议，到2026年底，数据身分应用广度和深度大幅拓展，在经济发展领域数据身分乘数效应得到清晰，打造300个以上示范性强、炫耀度高、带动性广的典型应用场景，涌现出一批收效较着的数据身分应用示范地区。
数据自身是抽象的，只消将其应用于具体的业务场景，才能表现价值。举例，在零卖行业，通过分析破费者的购买行动数据，企业不错更好地了解破费者需求，从而优化居品组合和营销策略；在医疗领域，讹诈患者的健康数据，不错为患者提供个性化的调解决议。因此，构建各类化的应用场景，是竣事数据价值化的基础。
加速场景化竖立要领，对于推动中国数据身分价值化具有要紧意旨。通过构建丰富的应用场景，不仅不错充分表现数据的潜在价值，还不错促进数据的往来和流通，带动有关时候和产业的发展，为经济高质料发展注入新的能源。
2.全力打造细致的数据身分产业生态
亚洲在线视频自拍精品数据身分产业链条中，各方饰演着不同的变装，可分为供给—流通—应用三大门径：在数据供给门径，各级政府、电信运营商、大型国有企业、大型互联网公司等汇聚了海量数据，数据服务商协助这些数据提供者，进行数据采集和分析，将原始数据滚动为有价值的资源，进而为下一个阶段作念好准备；数据流通中游门径主要触及数据的流通，包括确权登记、订价和流通往来，数据服务商在这一历程中起留意要作用，推动数据资源钞票化，从而在流通中进一步开释数据价值；数据应用下流门径主要皆集在金融机构和互联网公司等数据需求方。跟着场景化竖立要领的加速，数据的应用将会彭胀到更多行业，进一步深化其在各个产业的应用，从而竣事产业赋能。
3.鼎力培育数据东谈主才
在数字化转型的海浪中，数据东谈主才的培养尤为要紧。2024年4月发布的《加速数字东谈主才培育复旧数字经济发展行动决议(2024—2026年)》明确了对数字东谈主才培育的支抓措施。这些措施包括优化培养政策、完善评价机制、提供资金和资源支抓等，旨在为数据东谈主才的种植和成长创造细致环境。
中山大学、中国东谈主民大学、华中科技大学等成立了数字经济硕士专科，开设了与数据处置、数据身分产业有关的课程，记号着高级院校在数据东谈主才培养方面迈出了要紧一步。数据东谈主才的培养需要高校与政府部门协同谐和。期待高修养的数据东谈主才不休涌现，为数字经济的发展孝敬力量。
(韩乾系中山大学岭南学院教会、广东省金融工程与风险治理征询中心副主任；王升责任单元系东北大学工商治理学院)激萌系列